AI-gestuurde tests helpen KSI Recycling 10% meer terug te winnen

Een van de grootste recyclingorganisaties van Nederland deelt nieuwe resultaten van de inzet van AI in zijn installatie voor het terugwinnen van kunststoffen. KSI Recycling was een vroege gebruiker van het Greyparrot Analyzer-systeem en gebruikt het om inzicht te krijgen in de 75.000 ton kunststofverpakkingen die het bedrijf jaarlijks verwerkt. Dat inzicht hielp het KSI-team om de operatie te optimaliseren, de compliance te verbeteren en cruciale processen te testen. Een recente, eenvoudige test zorgde al voor 10% meer terugwinning, vertelt procesingenieur Tjerk Wiersma.

Sneller procestesten met AI

Vóór de inzet van AI was het moeilijk om verbeteringen te testen. Door handmatige analyses duurde het weken voordat de resultaten van machine-aanpassingen bekend waren, waardoor Wiersma en zijn team noodgedwongen op intuïtie moesten varen in plaats van op data. Door Analyzer-units op belangrijke lijnen te plaatsen, kreeg KSI direct zicht op materiaalstromen en kon Wiersma in realtime het effect van procesaanpassingen volgen.

Vandaag is niet-verplichte steekproefname geautomatiseerd en zijn procesverbeteringen veel frequenter én effectiever. Operators krijgen live data tijdens de shift, waardoor ze meerdere tests op één dag kunnen uitvoeren. “Nu kunnen we tijdens één dienst verschillende tests doen. In plaats van te wachten op resultaten of het team te overbelasten, krijgen we live data”, zegt Wiersma. Deze omslag maakt gerichte experimenten mogelijk, het meteen meten van uitkomsten en wijzigingen die direct doorwerken in winstgevendheid en compliance.

Hoe een schoonmaaktest KSI compliant hield – en de opbrengst verhoogde

Een recent experiment richtte zich op schoonmaakschema’s en had directe impact op de winstgevendheid. Vervuilde sorteermachines presteren minder goed, vooral op lijnen met hoge volumes voor product en residu. Dat prestatieverlies kan de compliance bedreigen: KSI moet de residu-samenstelling onder 25% recyclebare materialen houden om aan de Nederlandse regelgeving te voldoen.

Wiersma gebruikte realtime data om te testen hoeveel schoonmaken de sorteerprestatie verbetert en hoe vaak lijnen konden worden gepauzeerd zonder productiviteitsverlies:

• Tijdens een ochtendshift werd niet schoongemaakt. Analyzer-data liet zien dat het aandeel waardevolle kunststoffen zoals PET en PP in de residustroom toenam.
• Na het schoonmaken waren de resultaten onmiddellijk zichtbaar: het aandeel recyclebaar materiaal daalde weer tot de 25%-drempel.

“Voorheen verloren we ongeveer 30% van onze waardevolle grondstoffen. Nu we optimaliseren op basis van data, verliezen we nog maar 20% – en onze residusamenstelling blijft binnen de wettelijke normen”, aldus Wiersma. De test maakte duidelijk dat korte schoonmaakpauzes winstgevender zijn dan continu draaien met lagere prestaties. KSI voorkwam hiermee niet alleen boetes, maar vergrootte ook de hoeveelheid waardevolle kunststoffen die het kan terugwinnen en verkopen.

Een mensgerichte benadering van AI

De verschuiving van intuïtieve naar data-gedreven besluitvorming heeft ook de dagelijkse aansturing veranderd. “Vóór deze technologie moesten ploegleiders beslissingen nemen op basis van intuïtie en ervaring. Nu kunnen ze die keuzes op feiten baseren,” zegt Wiersma. AI stimuleert bij KSI een experimenteercultuur: operators combineren hun ervaring met directe feedback, stellen machineparameters bij en herschikken personeel totdat de prestaties maximaal zijn. “We gebruiken AI om mensen beter te maken, niet alleen om het pikproces te automatiseren”, benadrukt Wiersma.

De toekomst van recycling krijgt vorm in Nederland

Het verhaal van KSI past binnen een bredere trend. Een nabijgelegen Omrin-locatie plaatste onlangs acht Analyzer-units om data te verzamelen die de dagelijkse operatie stuurt én de ontwikkeling van een nieuwe fabriek onderbouwt. Het is het nieuwste voorbeeld van de versnelling richting snelle procestests en data-gedreven investeringen in Nederland. Met AI-gestuurde waste intelligence heeft KSI niet alleen de compliance en terugwinning verbeterd, maar ook laten zien hoe technologie en menselijk vakmanschap samen meetbare impact creëren.